中国到底有多少城镇住房?官方已公布的中国城镇住房数据存在统计部门和建设部门两个来源,存在一定参考价值,但均存在明显问题。恒大研究院对此做了研究,并得出以下结论。 1978-2018年中国城镇住宅存量从不到14亿平增至276亿平,城镇人均住房建筑面积从8.1平方米增至33.3平方米,城镇住房套均面积从44.9平方米增至89.6平方米,城镇住房套数从约3100万套增至3.11亿套。
真正了解中国到底有多少城镇住房,我们才能更好的建立楼盘字典。所谓楼盘字典既房屋信息数据库,衡量它的标准主要是覆盖面及颗粒度两方面。覆盖面是指记录的数据覆盖的全国城市、楼盘的数量,颗粒度即记录的数据是到小区级、楼栋级甚至能细到房间号(户)级的。
无论是中介机构还是评估机构、数据公司、信息平台等,都在打造楼盘字典。链家用时十年、投资6亿元建立楼盘字典,1亿户数据,覆盖中国135座城市的25万个小区。北京云房数据公司积累二十余年,打造1.4亿户的楼盘字典,覆盖全国335地级城市的45万个小区,是目前国内覆盖面最广、颗粒度最细的楼盘字典。
各大机构花时间斥巨资打造的楼盘字典究竟有何应用价值?对于中介机构来说,“楼盘字典”可以解决眼下“真房源”的困局,通过全生命周期的真房源验真,加强真房源的品质管控。当然,楼盘字典的作用不限于此。
云房数据作为独立第三方房产数据服务商,打造楼盘字典涵盖新房、二手房、租赁、土地等数据,旨在搭建房地产全交易链、全信息数据平台。
目前云房数据基于楼盘字典建立了全国领先的估值算法模型,研发的房估估在线估值系统,已应用于60余家银行、500余家金融机构;研发的城市地图、土地评级、精准营销、房源验真、置业报告等,服务于远洋、碧桂园等二十余家地产开发商;研发的房屋交易契税和房地产税批量评估、涉税风险评级、税源挖掘、价格监测等,服务于北京、广州、南京、福州、大连等十余个税务局。
事实证明,楼盘字典的应用可为房产开发、银行等多个领域提供数据服务,赋能整个生态链。
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